AI-tool voor SRA-content: kantoren zien vooral kansen, mits bruikbaar en betrouwbaar

Enquête over de AI-tool

Aan SRA-kantoren zijn vragen gesteld over de inrichting van deze tool. Het blijkt dat er brede belangstelling is voor een AI-oplossing die de vakinhoudelijke informatie sneller en effectiever toegankelijk maakt. Tegelijkertijd zijn betrouwbaarheid, beveiliging, gebruiksgemak en concrete bruikbaarheid belangrijke voorwaarden voor succes.

AI-tool

Deze oplossing bundelt de SRA-content, denk aan de SRA-Handboeken, praktijkhandreikingen en signaleringen, zodat kantoren deze eenvoudig en snel kunnen raadplegen bij hun dagelijkse werk.

Brede behoefte aan betrouwbare bronnen

De respondenten geven aan dat een AI-tool waardevol kan zijn wanneer deze toegang biedt tot een brede set aan betrouwbare bronnen. SRA-content vormt daarbij de basis, maar kantoren noemen ook aanvullende bronnen die relevant zijn voor de dagelijkse praktijk. Denk aan de RJ-uitingen, de SRA-Nieuwsbank, externe publicaties, fiscale informatie, juridische bronnen, uitspraken en reken- en tekstmodellen.

De behoefte verschilt enigszins per type kantoor. Kleine kantoren noemen vooral fiscale bronnen, tuchtuitspraken en de SRA-Nieuwsbank. Middelgrote kantoren leggen daarnaast nadruk op rekenmodellen, modelovereenkomsten en voorbeeldteksten. Grote kantoren noemen naast externe bronnen ook interne handboeken en vaktechnische standaarden als belangrijke basis voor een AI-toepassing.

AI is al stevig ingeburgerd

Een ruime meerderheid van de respondenten gebruikt al AI of taalmodellen: 77% geeft aan hiermee te werken. Daarmee is AI geen toekomstbeeld meer, maar voor veel SRA-kantoren al onderdeel van de praktijk. Het gebruik ligt bij grote kantoren iets hoger dan bij kleine en middelgrote kantoren: van de grote kantoren gebruikt 82% AI, tegenover 75% van de kleine kantoren en 76% van de middelgrote kantoren.

De meest gebruikte oplossingen zijn ChatGPT, Microsoft Copilot en Claude. Daarnaast worden onder meer Gemini, Perplexity, Luca, Genial, AIAIAI en eigen AI-tools genoemd. Middelgrote kantoren noemen relatief vaak een bredere mix van oplossingen, terwijl grote kantoren ook vaker aangeven met eigen toepassingen of specifieke vakgerichte AI-tools te werken.

Toegevoegde waarde: tijdwinst, kwaliteit en beter zoeken

De belangrijkste toegevoegde waarde van een AI-tool ligt volgens de respondenten in tijdwinst en het effectiever raadplegen van inhoud. Een AI-tool kan helpen om sneller relevante informatie te vinden, documenten te doorzoeken en antwoorden te formuleren op basis van beschikbare kennisbronnen. Ook verbetering van de kwaliteit wordt genoemd: doordat medewerkers sneller toegang hebben tot actuele en relevante informatie, kan de toepassing bijdragen aan consistentere en beter onderbouwde advisering.

Daarnaast zien sommige respondenten kansen op het gebied van leren en toetsen. Een AI-tool kan bijvoorbeeld worden ingezet om kennisvragen te beantwoorden, vaktechnische onderwerpen toegankelijker te maken of medewerkers te ondersteunen bij het toepassen van regelgeving en interne werkwijzen.

Meerderheid ziet geen grote obstakels

Opvallend is dat 72% van de respondenten geen obstakels ziet voor een SRA-AI-tool. Dat wijst op een positieve grondhouding en de bereidheid om de mogelijkheden verder te verkennen. De respondenten die wel drempels noemen, wijzen vooral op de betrouwbaarheid van data, de noodzaak van een beveiligde omgeving, kosten, adoptie door medewerkers en de vraag hoe goed een AI-tool aansluit op de dagelijkse praktijk.

Ook de wens om kantoorspecifieke inhoud te kunnen toevoegen komt duidelijk naar voren. Vooral grotere kantoren benoemen dit punt vaker. Zij zien daarnaast risico’s rond afhankelijkheid van een externe oplossing en geven soms aan zelf al een AI-tool te ontwikkelen. Bij kleinere en middelgrote kantoren spelen vooral betrouwbaarheid, vertrouwelijkheid, beveiliging, gebruiksvriendelijkheid en kosten een rol.

Veel bereidheid om te testen

Veel kantoren hebben zich bereid gevonden om de toekomstige SRA-AI-tool te testen. Dat biedt een goede basis voor een pilot met verschillende typen kantoren. Daarmee kan in de praktijk worden onderzocht welke bronnen het waardevolst zijn, welke functionaliteiten prioriteit hebben en hoe de tool kan aansluiten op verschillende kantooromgevingen.